Articolo ordinabile su MEPA con il codice BITEDGEXPERT32SEU · ODA, trattativa diretta o RdO
| Brand | Msi Microstar |
|---|---|
| SKU fornitore | EDGEXPERT-32SEU |
| EAN / GTIN | 4711377403511 |
| Codice MEPA | BITEDGEXPERT32SEU |
| Categoria | Pc/workstation › Workstation › Workstation Desktop |
| Disponibilità | ● Esaurito |
MSI Edgexpert AI Supercomputer - GB10 Grace Blackwell Superchip /128 GB DDR5 / 4TB SSD /Linux DGX OS
La potenza dell’AI di nuova generazione, direttamente sulla tua scrivania
MSI EdgeXpert è il supercomputer AI che ridefinisce l’elaborazione AI su desktop, offrendo prestazioni di livello petaflop grazie all’avanzatissimo NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip — lo stesso cuore tecnologico alla base di NVIDIA DGX™ Spark. Progettato per sviluppatori, ricercatori AI e data scientist, EdgeXpert porta lo sviluppo AI in locale a un nuovo livello, con prestazioni senza precedenti, elevata scalabilità e funzionalità avanzate — il tutto in un formato compatto e pronto per la scrivania.
Architettura NVIDIA® Grace Blackwell
NVIDIA Blackwell GPU & Arm 20 core CPU
Ottimizza il preprocessing dei dati e l’orchestrazione, accelerando il tuning dei modelli e abilitando l’inferenza in tempo reale con maggiore efficienza.
Tecnologia NVLink®-C2C
Offre un modello di memoria integrato CPU+GPU con una banda fino a cinque volte superiore rispetto a PCIe 5.0, garantendo accesso e trasferimento dei dati a velocità ultra-elevate.
Potenza di calcolo AI senza eguali
Prestazioni Tensor da 1000 AI TOPS (FP4)
Offre prestazioni fulminee per eseguire con facilità workload AI complessi e su larga scala.
128 GB di memoria unificata LPDDR5x
Offre la memoria necessaria per uno sviluppo dei modelli fluido, una rapida fase di sperimentazione e un’inferenza altamente efficiente.
Esegue e scala LLM in locale, dai 200B ai 405B di parametri.
Supporta modelli AI fino a 200 miliardi di parametri
Esegui LLM in locale per garantire sicurezza dei dati, bassa latenza, controllo dei costi e un workflow AI completo: prototipazione, fine-tuning e inferenza.
Scalabilità tramite NVIDIA ConnectX: modelli AI di grandi dimensioni e massime prestazioni
La rete ad alte prestazioni NVIDIA ConnectX consente di collegare due sistemi MSI, permettendo di lavorare con modelli AI fino a 405 miliardi di parametri.
Scalabilità fluida dei modelli AI, dal desktop al cloud
Sfrutta l’architettura software AI di NVIDIA per scalare senza interruzioni dal desktop al cloud NVIDIA DGX™ – o ad altri data center e infrastrutture cloud accelerati NVIDIA® – con modifiche minime al codice
| Bluetooth | Sì |
| Versione Bluetooth | 5.4 |
| Quantità porte Ethernet LAN (RJ-45) | 1 |
| Tipo di case | Mini PC |
| Quantità di porte USB 3.2 Gen 2 (3.1 Gen 2) di tipo A | 0 |
| Tipo drive ottico | No |
| Montaggio standard VESA | No |
| Quantità porte HDMI | 1 |
| Posizionamento di mercato | Alta resa |
| Collegamento ethernet LAN | Sì |
| Produttore processore | Nvidia |
| Peso | 1,2 kg |
| Modello scheda grafica integrata | NVIDIA Blackwell |
| Processore integrato | Sì |
| Scheda grafica integrata | Sì |
| Schermo incluso | No |
| Standard Wi-Fi | Wi-Fi 7 (802.11be) |
| Colore del prodotto | Nero |
| Wi-Fi | Sì |
| NVMe | Sì |
| Quantità di porte USB 3.2 Gen 2 (3.1 Gen 2) di tipo C | 4 |
| Quantità di porte USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) di tipo C | 0 |
| Quantità di porte USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) di tipo A | 0 |
| Sistema operativo incluso | DGX OS |
| Larghezza | 151 mm |
| Numero di core del processore | 20 |
| Tipo di prodotto | Mini PC |
| Quantità di porte 3 Thunderbolt | 0 |
| Wi-Fi standard | Wi-Fi 7 (802.11be) |
| Quantità porte USB 2.0 | 0 |
| Altezza | 52 mm |
| Dimensione SSD | M.2 |
| Memoria Interna | 128 GB |
| Profondità | 151 mm |
| Numero di unità di archiviazione installate | 1 |
| Alimentazione | 240 W |
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